典型文献
基于双重高斯滤波的细胞图像快速分割方法
文献摘要：
针对相差显微镜采集的细胞图像具有亮度不均衡且细胞与背景对比度较低的问题,根据图像中细胞区域灰度变化急剧和背景区域灰度变化缓慢的特征,提出一种基于双重高斯滤波的细胞图像快速分割方法.从频率域的角度出发,构建双重高斯滤波过滤低频信息、保留高频信息,有利于增强细胞与背景的差异性,降低亮度不均衡因素的干扰;借助自适应阈值分割出细胞,并使用形态学闭运算改善其形态,同时利用面积约束在一定程度上消除杂质对分割准确性的影响.在C2C12数据集上测试所提方法,精确率、召回率和F值分别为0.9770、0.9457和0.9609,优于对比算法.研究结果表明:所提方法具有较好的准确性和鲁棒性,能实现细胞图像快速、准确分割.
文献关键词：
图像处理;细胞分割;双重高斯滤波;自适应阈值;面积约束;相差显微镜
中图分类号：
作者姓名：
吴京城;施露露;杜亚南;闻路红;史振志
作者机构：
宁波大学高等技术研究院,浙江宁波315211;宁波华仪宁创智能科技有限公司,浙江宁波315100
文献出处：
引用格式：
[1]吴京城;施露露;杜亚南;闻路红;史振志-.基于双重高斯滤波的细胞图像快速分割方法)[J].激光与光电子学进展,2022(02):93-101
A类：
双重高斯滤波
B类：
细胞图像,快速分割,分割方法,相差显微镜,亮度,对比度,灰度变化,背景区域,频率域,低频信息,自适应阈值分割,割出,闭运算,面积约束,上消,除杂,C2C12,精确率,召回率,对比算法,细胞分割
AB值：
0.294565
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
