典型文献
强噪声下自适应Canny算子边缘检测
文献摘要：
针对传统Canny算子不能有效滤除图像在解码处理和传输过程产生的椒盐噪声、无法保留边缘细节的问题,提出强噪声下Canny算子图像边缘检测算法.依据椒盐噪声的极值性、灰度差值性,将像元点划分为噪声点、疑似噪声点;根据分类之后的像元点自适应地改变滤波器窗口的大小和权值,在降低噪声影响的同时能较好地保留图像细节.引入8个方向模板的Sobel算子计算梯度幅值以提高滤波后的边缘定位效果.使用迭代自适应阈值算法与Otsu算法选择最佳阈值,实现阈值自适应设定,提高边缘连接效果.实验结果表明:图像去噪后的结构相似度为0.949,峰值信噪比相较于传统算法提升了10.97 dB.边缘评价指标提高27.2％,F1值提高了34.6％.该算法能有效去除椒盐噪声,具有更好的边缘细节保护能力.
文献关键词：
计算机视觉;边缘检测;图像去噪;Canny算法;自适应滤波;自适应阈值
中图分类号：
作者姓名：
刘宇涵;闫河;陈早早;王潇棠;黄骏滨
作者机构：
重庆理工大学两江人工智能学院,重庆401147
文献出处：
引用格式：
[1]刘宇涵;闫河;陈早早;王潇棠;黄骏滨-.强噪声下自适应Canny算子边缘检测)[J].光学精密工程,2022(03):350-362
A类：
B类：
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AB值：
0.432422
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