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基于迭代重构算法改进晶体衍射分光X射线鬼成像的图像质量研究
文献摘要：
射线鬼成像是一种低剂量、非定域成像方法,对医疗诊断和生物成像具有重要意义.在基于晶体劳厄衍射分光的X射线鬼成像中,晶体振动会造成衍射光路上散斑的模糊,进而导致利用关联方法重构图像衬度和空间分辨的降低.本文系统分析了衍射光路上散斑图像的模糊程度对归一化二阶关联函数g(2)的最大值和半高全宽的影响.模糊程度的增强会导致g(2)最大值的减小和半高全宽的展宽,在理论上证明了模糊程度会引起重构图像的衬度和分辨能力的降低.为解决上述问题,本文在衍射光路和直通光路的直接关联方法(GLH)的基础上提出GLHE方法(GLH enhanced method).模拟实验表明GLHE算法能同时改善图像衬度和提高重构分辨率,并且模糊程度增强时,GLHE算法重构图像的峰值信噪比与先对直通光路的散斑图像进行高斯滤波处理再进行双光路关联计算方法(GLL)的差距扩大,同时保证其对噪声的鲁棒性.本文为晶体衍射分光的X射线鬼成像的实际应用提供可行的思路.
文献关键词：
X射线鬼成像;晶体衍射;成像质量;强度二阶关联
中图分类号：
作者姓名：
张海鹏;赵昌哲;鞠晓璐;汤杰;肖体乔
作者机构：
中国科学院上海应用物理研究所, 上海 201800;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院上海同步辐射光源/上海高等研究院张江实验室, 上海 201204
文献出处：
引用格式：
[1]张海鹏;赵昌哲;鞠晓璐;汤杰;肖体乔-.基于迭代重构算法改进晶体衍射分光X射线鬼成像的图像质量研究)[J].物理学报,2022(07):118-126
A类：
劳厄衍射,GLH,GLHE,强度二阶关联
B类：
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AB值：
0.311306
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