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相差细胞图像的光照均衡与分割计数方法研究
文献摘要：
为了解决相差显微细胞图像的光照不均匀,实现准确、快速的细胞图像分割与计数,本文提出了一种图像光照均衡,并结合双阈值分割计数的方法.该方法对图像进行分块,依据子块与整幅图像平均灰度的比值进行亮度调节,并采用高斯函数权值优化比值,消除因图像分块而产生的"方块效应",并通过图像熵与高斯函数标准差关系曲线确定了最优的标准差;使用双阈值方法分割修复后的图像,结合孔洞填充与面积约束优化分割后的细胞形态.利用C2C12相差显微细胞图像数据集测试该算法,其中高细胞密度图像的分割精确率、召回率和F值分别为0.966 2、0.967 8和0.967 0,明显优于其他对比方法.实验结果表明,该方法在处理不同细胞密度的光照不均匀相差细胞图像时,均能实现光照均衡,且图像信息损失较小,分割计数结果准确.
文献关键词：
相差显微细胞图像;光照均衡;双阈值分割;图像分块
中图分类号：
作者姓名：
张杰;施露露;史振志;闻路红;庞吉宏
作者机构：
宁波大学高等技术研究院 宁波 315211;中国科学院上海技术物理研究所 上海 200083
文献出处：
引用格式：
[1]张杰;施露露;史振志;闻路红;庞吉宏-.相差细胞图像的光照均衡与分割计数方法研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(05):136-145
A类：
相差显微细胞图像,双阈值分割
B类：
光照均衡,光照不均匀,图像分割,整幅,灰度,亮度调节,高斯函数,权值优化,图像分块,方块,图像熵,关系曲线,孔洞,面积约束,约束优化,优化分割,细胞形态,C2C12,图像数据集,细胞密度,密度图,精确率,召回率,比方,图像信息,信息损失
AB值：
0.290525
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