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湿式离合器换段过程液压系统故障机理分析与诊断方法研究
文献摘要：
为了预测一定负载下,液压机械无级变速器(简称HMCVT)湿式离合器由于液压系统压力、流量脉动使得主从动轴长时间产生较大转速差而一直处于滑摩状态,导致湿式离合器换段不理想的问题.通过分析液压系统故障形成机理,利用AMESim搭建湿式离合器液压系统,模拟注入故障类型,进行时域特征提取,提出量子粒子群(QPSO)优化BP神经网络权值、阈值的算法对湿式离合器液压系统进行故障诊断,提升该系统的诊断效率与诊断精度,并结合台架试验验证该算法的准确性.研究结果表明:QPSO算法优化BP神经网络的故障诊断算法故障识别率高,算法具有更高的收敛精度及收敛速度,研究结果为设计拖拉机HMCVT的故障自诊断系统提供理论参考以及工程开发思路.
文献关键词：
HMCVT湿式离合器;液压系统;QPSO优化BP算法;AMEsim建模;时域特征提取
中图分类号：
作者姓名：
王正幸;鲁植雄;陈元
作者机构：
南京农业大学工学院,南京 210031
文献出处：
引用格式：
[1]王正幸;鲁植雄;陈元-.湿式离合器换段过程液压系统故障机理分析与诊断方法研究)[J].机械科学与技术,2022(06):849-856
A类：
B类：
湿式离合器,换段,液压系统,系统故障,故障机理,机理分析,液压机械无级变速器,HMCVT,系统压力,流量脉动,得主,主从,轴长,转速差,滑摩,形成机理,AMESim,故障类型,时域特征提取,量子粒子群,QPSO,权值,诊断效率,台架试验,算法优化,故障诊断算法,故障识别率,识别率高,收敛精度,收敛速度,拖拉机,故障自诊断,诊断系统,开发思路,AMEsim
AB值：
0.32094
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