典型文献
人工智能在我国社区人群眼病筛查中的挑战和对策
文献摘要：
受限于基层眼健康服务资源、群众预防意识、普筛经费、筛查模式等因素，我国社区人群眼病筛查供给远远无法满足需求。人工智能（AI）可替代部分医学工作，结合“互联网+”模式将优势医疗资源下沉，改善眼病筛查供需矛盾。但AI技术应用于社区眼病筛查仍面临诸多挑战，如大部分AI产品无法直接适用于社区筛查，无法对病史、症状、影像等多模态信息进行整合判断，产品化和落地应用仍缺乏相关的法规和卫生政策等。因此建议由相关部门主导，构建标准化大数据集、真正打破数据壁垒，加速AI技术研发和落地应用；尽快培养“AI+”复合型医疗人才；尽快完善相关法律法规，建立健全相关科研发展规划以及相关产品的质量标准和监管框架；并针对需求强烈的中西部地区和边远贫困地区加大医学AI基建投入。
文献关键词：
人工智能;眼疾病;视觉障碍;普查;社区卫生服务
中图分类号：
作者姓名：
邹海东;陆丽娜;徐艺;林森林
作者机构：
上海市眼病防治中心 上海市眼科医院 上海市视觉健康中心 上海交通大学医学院附属第一人民医院眼科 国家眼部疾病临床研究中心，上海 200040
文献出处：
引用格式：
[1]邹海东;陆丽娜;徐艺;林森林-.人工智能在我国社区人群眼病筛查中的挑战和对策)[J].中华眼科杂志,2022(10):743-746
A类：
B类：
社区人群,眼病筛查,受限于,眼健康,健康服务,服务资源,筛查模式,医疗资源下沉,供需矛盾,直接适用,社区筛查,多模态信息,产品化,落地应用,卫生政策,构建标准,标准化大数据,数据壁垒,AI+,医疗人才,科研发展,监管框架,中西部地区,边远,贫困地区,大医,眼疾病,视觉障碍,社区卫生服务
AB值：
0.38773
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