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人工智能在视光学领域中的研究进展
文献摘要：
近年来,随着计算机科学技术的不断提高,以深度学习(DL)为基础的人工智能(AI)技术得到了飞速的发展,引起了全球的广泛关注.AI在医学领域的研究和应用已经取得了很大的进展,在眼科视光学领域,AI可对近视、斜视、弱视等疾病进行辅助诊断;在圆锥角膜的筛查和早期诊断以及近视的预防和矫正中取得了良好的结果.尽管如此,AI在眼科的应用也存在巨大的限制和挑战,包括临床和技术挑战、算法结果的可解释性、医学法律问题等.本文综述了AI在眼科视光学领域诊疗中的应用、局限性及展望.
文献关键词：
人工智能;深度学习;视光学
中图分类号：
作者姓名：
纪玉珂;陈楠;颜智鹏;李柯然;王成虎;曹国凡;蒋沁;杨卫华
作者机构：
211166 中国江苏省南京市,南京医科大学;210029 中国江苏省南京市,南京医科大学附属眼科医院
文献出处：
引用格式：
[1]纪玉珂;陈楠;颜智鹏;李柯然;王成虎;曹国凡;蒋沁;杨卫华-.人工智能在视光学领域中的研究进展)[J].国际眼科杂志,2022(05):731-735
A类：
B类：
视光学,计算机科学技术,DL,医学领域,研究和应用,眼科,近视,斜视,弱视,辅助诊断,圆锥角膜,正中,尽管如此,技术挑战,可解释性,法律问题
AB值：
0.355375
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