典型文献
婴幼儿眼病的人工智能应用
文献摘要：
近年来随着医疗领域数字化、信息化建设的加速推进,人工智能的应用越来越广泛,在眼科医学方面尤为突出.婴幼儿处于视觉系统发育的关键时期,此时发生的眼病往往会造成不可逆的视功能损伤,带来沉重的家庭和社会负担.然而,由于婴幼儿群体的特殊性以及小儿眼科医生的短缺,开展大规模小儿眼病筛查工作十分困难.最新研究表明:人工智能在先天性白内障、先天性青光眼、斜视、早产儿视网膜病变以及视功能评估等领域已经得到相关应用,在多种婴幼儿眼病的早期筛查、诊断分期、治疗建议等方面都有令人瞩目的表现,有效解决了许多临床难点与痛点.但目前婴幼儿眼科人工智能仍然不如成年人眼科发展充分,亟须进一步的探索和研发.
文献关键词：
人工智能;机器学习;深度学习;婴幼儿眼病;视功能
中图分类号：
作者姓名：
刘潇逸
作者机构：
中山大学中山医学院,广州 510080
文献出处：
引用格式：
[1]刘潇逸-.婴幼儿眼病的人工智能应用)[J].眼科学报,2022(03):214-221
A类：
小儿眼病
B类：
婴幼儿眼病,人工智能应用,医疗领域,视觉系统,系统发育,功能损伤,沉重,社会负担,小儿眼科,眼科医生,眼病筛查,十分困难,先天性白内障,青光眼,斜视,早产儿视网膜病变,视功能评估,相关应用,早期筛查,令人瞩目,多临床,人眼
AB值：
0.275219
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