典型文献
人工智能在眼病筛查和诊断中的研究进展
文献摘要：
近年来随着人口老龄化的发展、人群用眼方式的改变,现有的眼科医疗资源正越来越难以满足日渐增长的医疗需求,亟需新型的诊疗模式予以补足.眼科人工智能作为眼科领域的新兴元素,在眼病的筛查诊断中发展迅速,主要表现为"眼部图像数据+人工智能"的模式.近年来,随着该模式在白内障、青光眼、糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)等常见病中研究的深入,相关技术日渐成熟,表现出了较大的应用优势与应用前景,部分技术甚至成功转化并被逐渐应用于临床.眼科诊疗向智慧医学模式的过渡,有望缓解日益增长的医疗需求与紧缺的医疗资源之间的矛盾,从而提高整体的医疗服务水平.
文献关键词：
眼科;人工智能;筛查;诊断;医疗服务
中图分类号：
作者姓名：
陈健祺
作者机构：
中山大学中山医学院,广州 510080
文献出处：
引用格式：
[1]陈健祺-.人工智能在眼病筛查和诊断中的研究进展)[J].眼科学报,2022(03):208-213
A类：
B类：
眼病筛查,用眼,眼科医疗,医疗资源,诊疗模式,补足,兴元,筛查诊断,眼部,图像数据,白内障,青光眼,糖尿病性视网膜病变,diabetic,retinopathy,DR,常见病,中研,应用优势,优势与应用,智慧医学,医学模式,紧缺,医疗服务水平
AB值：
0.434454
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