典型文献
基于深度学习和智能手机的眼病预防与远程诊疗
文献摘要：
随着智能手机覆盖率的增加与可用性的提升,实现智能健康管理的应用程序成为新兴研究热点.新一代智能手机可通过追踪步数,监测心率、睡眠,拍摄照片等方式进行健康分析,成为新的医学辅助工具.随着深度学习技术在图像处理领域的不断进展,基于医学影像的智能诊断已在多个学科全面开花,有望彻底改变医院传统的眼科疾病诊疗模式.眼科疾病的常规诊断往往依赖于各种形式的图像,如裂隙灯生物显微镜、眼底成像、光学相干断层扫描等.因此,眼科成为医学人工智能发展最快的领域之一.将眼科人工智能诊疗系统部署在智能手机上,有望提高疾病诊断效率和筛查覆盖率,改善医疗资源紧张的现状,具有极大的发展前景.综述的重点是基于深度学习和智能手机的眼病预防与远程诊疗的进展,以糖尿病性视网膜病变、青光眼、白内障3种疾病为例,讲述深度学习和智能手机在眼病管理方面的具体研究、应用和展望.
文献关键词：
智能手机应用和平台;人工智能;深度学习;远程医疗;糖尿病性视网膜病变;青光眼;白内障
中图分类号：
作者姓名：
黄林哲;刘力学;吴雨璇
作者机构：
中山大学医学院,广州 深圳 518107;中山大学中山眼科中心,眼科学国家重点实验室, 广东省眼科视觉科学重点实验室,广州,510060
文献出处：
引用格式：
[1]黄林哲;刘力学;吴雨璇-.基于深度学习和智能手机的眼病预防与远程诊疗)[J].眼科学报,2022(03):230-237
A类：
智能手机应用和平台
B类：
眼病,远程诊疗,可用性,智能健康管理,应用程序,新一代智能,步数,行健,健康分析,辅助工具,深度学习技术,医学影像,智能诊断,开花,彻底改变,眼科疾病,疾病诊疗,诊疗模式,裂隙灯,生物显微镜,眼底,光学相干断层扫描,医学人工智能,人工智能发展,智能诊疗,诊疗系统,系统部署,疾病诊断,诊断效率,医疗资源,糖尿病性视网膜病变,青光眼,白内障,具体研究,远程医疗
AB值：
0.314813
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
