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人工智能与婴幼儿眼病的研究进展
文献摘要：
近年来人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学领域的应用发展迅猛,尤其在眼科领域,成果显著,极大地提高了相关影像数据的诊断效率,推动了该领域研究的进展.然而,大多数AI的应用都集中于成人眼病,在婴幼儿眼病方向的研究较少.究其原因,可能是婴幼儿眼部影像数据采集配合度低,部分影像设备应用受限,且相关领域专业眼科医生数量匮乏.然而,婴幼儿期是视觉发育最重要的阶段,也是出生缺陷早期筛防诊治的重灾区,对患儿的视觉发展具有长远且重要的影响,亟需AI相关产品提高婴幼儿眼病筛查效率,缓解医疗资源不足的现状.本文将对近年AI在婴幼儿眼病领域的研究应用现状、进展及存在的相关问题进行综述.
文献关键词：
人工智能;深度学习;卷积神经网络;婴幼儿;眼病
中图分类号：
作者姓名：
杨雪莹
作者机构：
山东大学齐鲁医院眼科,济南 250012
文献出处：
引用格式：
[1]杨雪莹-.人工智能与婴幼儿眼病的研究进展)[J].眼科学报,2022(10):799-805
A类：
B类：
婴幼儿眼病,artificial,intelligence,医学领域,应用发展,极大地提高,影像数据,诊断效率,成人眼病,究其原因,眼部,配合度,分影,设备应用,眼科医生,婴幼儿期,视觉发育,出生缺陷,重灾区,眼病筛查,筛查效率,医疗资源,研究应用现状
AB值：
0.337283
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