典型文献
人工智能在青光眼诊疗中的应用
文献摘要：
青光眼是世界首位不可逆致盲眼病,由于其隐匿性与渐进性,临床上早期诊断及监测青光眼进展是一项十分重要的工作.人工智能(AI)在医学领域发展迅速,AI及其子集机器学习(ML)、深度学习(DL)在青光眼中的研究与应用日臻成熟,促进了人们对青光眼的理解,极大地提高了青光眼筛查与诊断的准确性与效率,大大降低了检查成本.利用AI技术对青光眼患者进行早期筛查与诊断能降低患者视功能损伤的风险,其次可以对青光眼进展进行预测,设计个性化治疗方案,从而达到改善患者预后的目的.本文总结了AI在青光眼筛查、诊断、预后中的最新进展,以及在临床上的困难与挑战,并展望了AI在青光眼中的优势与未来发展趋势.
文献关键词：
青光眼;人工智能;筛查;诊断;预测
中图分类号：
作者姓名：
刘沛雨;张旭
作者机构：
330006 中国江西省南昌市,南昌大学附属眼科医院南昌大学眼视光学院
文献出处：
引用格式：
[1]刘沛雨;张旭-.人工智能在青光眼诊疗中的应用)[J].国际眼科杂志,2022(05):706-710
A类：
B类：
界首,致盲,眼病,隐匿性,渐进性,医学领域,其子,子集,ML,DL,眼中,日臻成熟,极大地提高,青光眼筛查,筛查与诊断,大大降低,检查成本,青光眼患者,早期筛查,视功能,功能损伤,个性化治疗方案,最新进展
AB值：
0.304128
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