典型文献
人工智能在眼前段疾病诊治中的应用
文献摘要：
近年来,人工智能(AI)的蓬勃发展促进了其在医疗保健领域的推广与应用,同时也促进了医疗保健技术的革新与进步,尤其是在图像识别领域发挥出了无可替代的作用.眼科疾病的诊断十分依赖图像识别,AI在眼前段疾病的诊治方面取得了令人瞩目的成果,如感染性角膜炎的分类、圆锥角膜的筛查、晶状体混浊程度的分级、白内障手术视频的自动分期、白内障术后屈光状态的预测、闭角型青光眼的诊断等.AI有望帮助解决目前临床存在的诸多难题,实现对疾病的早期诊治,但也存在着黑箱过程难以解释、缺少公共数据集、算法过于复杂等问题.本文概述了AI在眼前段疾病中的应用现状,分析目前存在的不足以及未来的发展前景.
文献关键词：
人工智能;机器学习;深度学习;眼前段疾病
中图分类号：
作者姓名：
王静文;徐雯
作者机构：
310009 中国浙江省杭州市,浙江大学医学院附属第二医院眼科中心
文献出处：
引用格式：
[1]王静文;徐雯-.人工智能在眼前段疾病诊治中的应用)[J].国际眼科杂志,2022(05):721-725
A类：
眼前段疾病
B类：
医疗保健,推广与应用,图像识别,无可替代,眼科疾病,依赖图,令人瞩目,感染性角膜炎,圆锥角膜,晶状体混浊,白内障手术,手术视频,白内障术后,屈光状态,闭角型青光眼,解决目前,多难,早期诊治,黑箱,公共数据
AB值：
0.252182
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