典型文献
基于双系统估计量的人口普查净误差估计
文献摘要：
针对中国和其他许多国家在使用双系统估计量时所存在的未对总体人口事后分层和未估计小区域净误差等诸多问题,从理论和实际操作层面构造基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及合成双系统估计量.采用数理模型分析技术和抽样推断方法,研究双系统估计量,双系统估计量的抽样方差估计,以及小区域的净误差估计.研究结果表明:双系统估计量须在事后层建立,否则低估或高估总体实际人数;双系统估计量属于复杂估计量,分层刀切法适合于近似计算其抽样方差;不能忽视小区域的净误差估计.研究创新是,设计了适合于中国人口特点的事后分层方案,为科学有效地使用双系统估计量奠定了理论基础.研究价值在于,所构造的双系统估计量及其合成双系统估计量有望应用于中国2030年人口普查净误差估计.为便于读者理解,通过模拟,全面演示双系统估计量及合成双系统估计量的计算过程.
文献关键词：
政府统计;抽样调查;抽样方差
中图分类号：
作者姓名：
胡桂华;叶宝红;漆莉
作者机构：
重庆工商大学数学与统计学院,经济社会应用统计重庆市重点实验室,重庆400067;重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆400067
文献出处：
引用格式：
[1]胡桂华;叶宝红;漆莉-.基于双系统估计量的人口普查净误差估计)[J].系统科学与数学,2022(03):676-696
A类：
B类：
双系统,估计量,人口普查,误差估计,总体人,小区域,实际操作,操作层面,捕获模型,成双,数理模型,抽样方差,方差估计,否则,低估,高估,分层刀切法,近似计算,研究创新,分层方案,演示,政府统计,抽样调查
AB值：
0.248155
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