典型文献
带输出误差约束的单机电力系统自适应控制
文献摘要：
针对带有静止无功补偿器(SVC)的单机无穷大电力系统,提出了一种自适应动态面与积分滑模控制相结合的控制方案,有效地克服了参数不确定性和外部扰动的影响,确保了系统跟踪误差能够在有限时间内收敛到稳定状态,提高了系统的收敛速度和跟踪精度.通过引入误差转换函数,使得功角的跟踪误差性能指标保持在预定的范围内.采用最小参数学习法在线估计径向基函数神经网络(RBFNN)理想权值向量的范数,避免了神经网络因估计自身权值向量维数增加而引起的"维数灾难"问题,极大减轻了控制器的计算负担.控制算法通过StarSim电力电子实时仿真实验平台进行实验验证,实验结果表明了所提控制方案的有效性.
文献关键词：
单机无穷大电力系统;静止无功补偿器;动态面;积分滑模;误差性能函数
中图分类号：
作者姓名：
祝国强;王婷;王顺江;吉爽;孙灵芳
作者机构：
东北电力大学 自动化工程学院,吉林吉林132012;吉林省精密驱动与智能控制国际合作研究中心,吉林吉林132012;国网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳116011
文献出处：
引用格式：
[1]祝国强;王婷;王顺江;吉爽;孙灵芳-.带输出误差约束的单机电力系统自适应控制)[J].控制工程,2022(05):772-780
A类：
单机无穷大电力系统,误差性能函数
B类：
输出误差约束,自适应控制,静止无功补偿器,SVC,动态面,积分滑模控制,控制方案,参数不确定性,外部扰动,跟踪误差,有限时间,内收,稳定状态,收敛速度,跟踪精度,差转,转换函数,功角,误差性能指标,预定,参数学习,在线估计,径向基函数神经网络,RBFNN,权值,范数,维数灾难,计算负担,控制算法,StarSim,电力电子,子实,实时仿真,仿真实验平台
AB值：
0.361504
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