典型文献
基于黏菌算法的再捕获区域覆盖优化策略研究
文献摘要：
针对面向再捕获区域高覆盖率的传感器节点部署问题进行研究,提出了一种基于黏菌算法(SMA)的覆盖优化方法.首先,设置监视区域边界,根据传感器节点数、目标节点坐标、区域内离散点计算区域覆盖率;然后,将区域覆盖率作为适应度函数,将初始随机节点集作为输入,通过黏菌的扩散、振荡、收缩改变黏菌位置,利用适应度和权重更新黏菌位置;最后,选择适应度值最高的黏菌个体作为传感器节点部署的最优解,迭代更新直到达到阈值输出最优解.仿真实验将SMA与差分进化(DE)算法、粒子群(PSO)算法及改进鲸鱼优化算法(IWOA)进行比较,结果表明,在覆盖率方面,SMA优化后覆盖率最高,平均覆盖率达到91.1％,验证了该算法的有效性.在收敛速度方面,DE算法收敛最快,SMA次之.
文献关键词：
丢失目标再捕获;传感器节点部署;区域覆盖优化;黏菌算法
中图分类号：
作者姓名：
苗郁;吉琳娜;杨风暴
作者机构：
中北大学信息与通信工程学院 太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]苗郁;吉琳娜;杨风暴-.基于黏菌算法的再捕获区域覆盖优化策略研究)[J].国外电子测量技术,2022(09):95-100
A类：
区域覆盖优化,丢失目标再捕获
B类：
黏菌算法,优化策略研究,高覆盖,传感器节点部署,SMA,监视区,区域边界,节点坐标,离散点,适应度函数,点集,权重更新,适应度值,最优解,迭代更新,差分进化,DE,PSO,改进鲸鱼优化算法,IWOA,收敛速度
AB值：
0.242764
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