典型文献
基于Mt-SNE的冷水机组故障特征检测研究
文献摘要：
针对欧氏距离在高维空间中不能忠实反映样本位于非线性流形上的相似关系,提出基于马氏距离的t分布随机邻域嵌入算法(Mt-SNE).用改进的算法对输入数据进行降维处理,并将输出结果作为支持向量机(SVM)的输入向量进行分类,采用ASHRAE制冷系统故障实验数据进行模型训练与验证.结果表明,该算法比传统的线性降维算法主元分析法(PCA)和非线性降维算法t分布随机邻域嵌入(t-SNE)都有更好的特征提取能力,可以用于冷水机组故障数据的特征提取.
文献关键词：
冷水机组;故障诊断;t;分布随机邻域嵌入;支持向量机;马氏距离;欧氏距离
中图分类号：
作者姓名：
杨皓琳;丁强;江爱朋;戴炳坤
作者机构：
杭州电子科技大学自动化学院 浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]杨皓琳;丁强;江爱朋;戴炳坤-.基于Mt-SNE的冷水机组故障特征检测研究)[J].计算机应用与软件,2022(12):78-82,166
A类：
B类：
Mt,SNE,冷水机组,故障特征,特征检测,欧氏距离,高维空间,忠实,非线性流,流形,相似关系,马氏距离,分布随机邻域嵌入,输入数据,降维处理,输出结果,ASHRAE,制冷系统,系统故障,模型训练,降维算法,主元分析法,非线性降维,特征提取能力,故障数据
AB值：
0.325328
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