典型文献
基于证据推理和置信规则库的涡扇发动机故障预测
文献摘要：
针对某型涡扇发动机故障预测的问题,提出一种基于证据推理和置信规则库的涡扇发动机故障预测模型.为描述涡扇发动机的健康状态,利用证据推理算法融合发动机系统状态信息;结合先验知识建立混合驱动的置信规则库仿真预测模型;采用投影协方差自适应进化策略用于优化模型参数;通过实验验证了模型的有效性.研究结果表明:该方法不仅准确预测涡扇发动机故障风险概率,而且为故障诊断和维修保障提供了有力的支撑.
文献关键词：
涡扇发动机;证据推理;置信规则库;投影协方差自适应进化;故障预测
中图分类号：
作者姓名：
朱海龙;贾如侠;张亮;贺维
作者机构：
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150025;战略支援部队航天系统部装备部装备保障队,北京100094;中国人民解放军火箭军工程大学,陕西西安710025
文献出处：
引用格式：
[1]朱海龙;贾如侠;张亮;贺维-.基于证据推理和置信规则库的涡扇发动机故障预测)[J].系统仿真学报,2022(09):2074-2086
A类：
投影协方差自适应进化
B类：
基于证据,证据推理,置信规则库,涡扇发动机,故障预测模型,健康状态,理算,算法融合,发动机系统,状态信息,先验知识,混合驱动,仿真预测,协方差自适应进化策略,准确预测,故障风险,风险概率,维修保障
AB值：
0.221864
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
