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基于C-BRB模型的发动机运行状态监测方法
文献摘要：
针对发动机运行状态监测过程中发动机内部多个因素之间相关性与建模方法可解释性问题,提出数据驱动下C-BRB方法.该方法首先通过样本数据计算发动机内部多个因素之间的Kendall秩相关系数,并确定具体Copula模型及参数λ,实现对多个因素之间相关性的测量;然后使用置信规则库(BRB)对发动机内部多个因素建模,在BRB推理过程中,每条激活规则的综合匹配度由Copula模型对该规则中各前提属性的匹配度进行计算得到,并利用证据推理(ER)算法对所有激活规则进行融合得到输出.实例结果表明,所提方法在推理发动机传感器数据上具有较高的精度.
文献关键词：
运行状态监测;发动机;置信规则库
中图分类号：
作者姓名：
戴嘉栋;徐晓滨;常雷雷;徐晓健
作者机构：
杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]戴嘉栋;徐晓滨;常雷雷;徐晓健-.基于C-BRB模型的发动机运行状态监测方法)[J].控制工程,2022(02):214-222
A类：
B类：
BRB,机运,运行状态监测,监测方法,监测过程,机内,可解释性,数据计算,Kendall,秩相关系数,Copula,置信规则库,推理过程,匹配度,证据推理,ER,传感器数据
AB值：
0.266188
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