典型文献
双UAVs辅助的混合能量收集MEC系统资源分配策略
文献摘要：
针对用户从环境射频源收集能量较少的问题,提出了一种双无人机辅助的混合能量收集边缘计算系统的资源分配策略.通过部署2个具有混合太阳能和射频能量收集功能的无人机,当用户的计算任务较大时,可以将计算任务卸载到搭载边缘服务器的无人机.当用户从环境射频源收集的能量不够用时,另一个无人机飞到用户上方,为其近距离充电.联合考虑无人机和用户的能量消耗,将系统资源分配问题建模成一个混合整数非线性规划问题,在满足用户和无人机计算能力和能量消耗的约束条件下,最小化系统总能耗.通过引入量子行为粒子群优化算法,获得次优解.仿真结果表明,与其他几种方法相比,采用量子行为粒子群优化算法消耗的能量更少.
文献关键词：
无人机;边缘计算;能量收集;资源分配
中图分类号：
作者姓名：
徐新雅;赵宜升;陶丽佳
作者机构：
福州大学 物理与信息工程学院 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室,福州350108
文献出处：
引用格式：
[1]徐新雅;赵宜升;陶丽佳-.双UAVs辅助的混合能量收集MEC系统资源分配策略)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(05):776-784
A类：
混合能量收集
B类：
UAVs,MEC,系统资源,资源分配策略,射频源,边缘计算,计算系统,射频能量收集,当用,计算任务卸载,载到,搭载,边缘服务器,够用,飞到,近距离,能量消耗,分配问题,混合整数非线性规划,规划问题,满足用户,计算能力,总能耗,量子行为粒子群优化算法,次优,优解,几种方法
AB值：
0.281753
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