典型文献
基于改进QPSO算法的GEO卫星时频资源调度
文献摘要：
元启发式算法已广泛应用于GEO通信卫星时频资源调度问题,但常见的任务资源窗口更新方法和基于任务路径的蚁群算法存在计算复杂度过高的问题.针对该问题,提出了一种基于资源矩阵更新的调度策略,通过将任务资源匹配过程转化为矩阵的Hadamard乘积运算,有效降低了资源匹配过程的计算复杂度.在此基础上,设计了一种采用实数编码、最小位置值规则解码和初始解优化的改进量子粒子群算法,将连续型元启发式算法应用于任务序列的优化,实现了计算复杂度的进一步降低和优化解的提升.仿真实验结果表明,提出的改进算法在执行时间、优化质量和任务完成率等指标上均表现出较好的性能.
文献关键词：
资源调度;静止轨道通信卫星;时频资源;改进QPSO算法;资源矩阵更新
中图分类号：
作者姓名：
高威;瞿连政;王磊
作者机构：
国防科技大学信息通信学院, 湖北武汉 430014
文献出处：
引用格式：
[1]高威;瞿连政;王磊-.基于改进QPSO算法的GEO卫星时频资源调度)[J].无线电工程,2022(11):1922-1932
A类：
资源矩阵更新,静止轨道通信卫星
B类：
QPSO,GEO,时频资源,资源调度,元启发式算法,调度问题,更新方法,基于任务,蚁群算法,计算复杂度,调度策略,资源匹配,Hadamard,乘积,实数编码,位置值,解码,初始解,改进量子粒子群算法,连续型,算法应用,任务序列,优化解,改进算法,执行时间,优化质量,任务完成,完成率
AB值：
0.359755
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