典型文献
基于改进粒子群算法的分布式频率分集阵栅瓣抑制方法
文献摘要：
以均匀线阵(Uniform Linear Array,ULA)为子阵,结合频率分集阵(Frequency Diverse Array,FDA)的思想,构建了一种基于分布式子阵的频率分集阵.针对各子阵按等间距布阵将导致严重的栅瓣问题,提出了一种改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法来优化分布式FDA中各子阵间的基线距离,以实现高效的栅瓣抑制.同时,从理论上推导了目标距离和角度均未知时参数估计的克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB).仿真结果表明,优化后分布式FDA的栅瓣得到有效抑制,而且阵列角度维分辨率和估计性能亦得到大幅度提升,验证了所提算法的有效性.
文献关键词：
均匀线阵(ULA);频率分集阵(FDA);栅瓣抑制;改进粒子群(IPSO)算法
中图分类号：
作者姓名：
陈炽雄;景小荣;刘友永;陈静;金海焱
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065;中国电子科技集团公司第54 研究所,石家庄 050081;电子科技大学航空航天学院,成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]陈炽雄;景小荣;刘友永;陈静;金海焱-.基于改进粒子群算法的分布式频率分集阵栅瓣抑制方法)[J].电讯技术,2022(12):1813-1821
A类：
栅瓣抑制
B类：
改进粒子群算法,频率分集阵,抑制方法,均匀线阵,Uniform,Linear,Array,ULA,子阵,Frequency,Diverse,FDA,式子,布阵,Improved,Particle,Swarm,Optimization,IPSO,优化分布,基线距,标距,参数估计,克拉美罗下界,Cramer,Rao,Lower,Bound,CRLB
AB值：
0.341638
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