典型文献
基于C5.0决策树的船舶交通事故致因分析模型及应用
文献摘要：
为减少船舶交通事故的发生,对船舶交通事故的致因展开研究.首先,以事故类型作为输出变量,以船舶交通事故数据为样本,构建基于C5.0算法的船舶交通事故致因路径分析模型;然后,确定事故致因路径分析有效性评价指标;再次,运用"2-4"模型(24Model),对所识别出的不同类型事故致因路径因果关系进一步分析,提出通过切断事故潜在致因路径的船舶交通事故预控措施;最后,将894起船舶交通事故数据样本随机分为80％的训练集和20％的测试集,应用所提出的模型进行分析.结果表明:所提出的模型可以生成不同类型事故的分类规则集,模型分类正确率达到90％以上,且模型具有强的泛化能力.结合分类规则集构建的船舶交通事故致因链为船舶交通事故的防范提供定量化的理论依据.
文献关键词：
C5.0算法;决策树;船舶交通事故;致因路径;致因分析;"2-4"模型(24Model)
中图分类号：
作者姓名：
黄常海;沈佳;朱冉超;齐绪存;郑菲;陆浩
作者机构：
上海海事大学商船学院,上海201306;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]黄常海;沈佳;朱冉超;齐绪存;郑菲;陆浩-.基于C5.0决策树的船舶交通事故致因分析模型及应用)[J].中国安全科学学报,2022(10):90-99
A类：
B类：
C5,决策树,船舶交通事故,事故致因分析,事故类型,事故数据,致因路径,有效性评价,24Model,因果关系,过切,切断,断事,预控措施,训练集,测试集,分类规则,规则集,模型分类,泛化能力,事故致因链,定量化
AB值：
0.195108
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