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基于泰森多边形的事故多发点识别方法
文献摘要：
为解决传统的热点分析方法无法识别相对独立的事故多发点,且识别结果受极值影响较大的问题,提出1种基于泰森多边形的事故多发点识别方法,基于2018年江苏省盐城市交通事故数据,用泰森多边形划分空间统计单元,依据单元面积和其内部事故数量的比值识别事故多发点,补充相对独立的事故多发区域,并用缓冲区修正多边形的形状.研究结果表明:此方法识别结果能有效避免极值的影响,能更准确地识别出事故多发点,更有效地为道路交通安全管理提供依据.
文献关键词：
城市交通;交通安全;事故多发点;泰森多边形
中图分类号：
作者姓名：
刘戎阳;郝妍熙;胡华;刘志钢;汪涛
作者机构：
上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海201620;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]刘戎阳;郝妍熙;胡华;刘志钢;汪涛-.基于泰森多边形的事故多发点识别方法)[J].中国安全生产科学技术,2022(11):26-31
A类：
泰森多边形划分
B类：
事故多发点,热点分析,极值,江苏省盐城市,城市交通事故,事故数据,空间统计,事故数量,多发区,缓冲区,正多边形,方法识别,出事,道路交通安全,交通安全管理
AB值：
0.277852
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