典型文献
疲劳驾驶交通事故的严重程度影响因素分析
文献摘要：
为探究和定量分析疲劳驾驶交通事故严重程度的影响因素,以广东省1370条疲劳驾驶事故数据为基础,对比分析不同年份、时间段以及年龄段的疲劳驾驶交通事故特征;以交通事故严重程度为因变量,将其分为严重事故和非严重事故,从驾驶员年龄、驾龄、车辆类型等17个初步选择的自变量中筛选对疲劳驾驶交通事故严重程度具有显著影响的因素;采用二元Logistic回归模型分别对全体数据和不同道路类型下的数据建立疲劳驾驶交通事故严重程度预测模型,并对模型进行参数估计和检验.研究结果表明:模型拟合度良好,准确性高;对疲劳驾驶交通事故严重程度具有显著影响的因素有年龄、人员类型、车辆类型、道路类型、道路线形和能见度;车辆类型和道路线形是影响城市道路交通事故严重程度的重要因素,能见度是影响1,2级及其他更低级道路交通事故严重程度的重要因素.
文献关键词：
疲劳驾驶;交通事故;严重程度;影响因素;二元Logistic模型
中图分类号：
作者姓名：
熊睿;邓院昌
作者机构：
中山大学 智能工程学院,广东 广州 510006;广东省智能交通系统重点实验室,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]熊睿;邓院昌-.疲劳驾驶交通事故的严重程度影响因素分析)[J].中国安全生产科学技术,2022(04):20-26
A类：
B类：
疲劳驾驶,严重程度影响因素,交通事故严重程度,事故数据,不同年份,事故特征,因变量,严重事故,驾驶员,车辆类型,选对,同道,道路类型,严重程度预测,参数估计,模型拟合,拟合度,道路线形,能见度,城市道路交通,道路交通事故,低级
AB值：
0.190768
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