典型文献
基于24Model的非煤矿山事故分析
文献摘要：
为了预防和控制非煤矿山事故的发生,提出了一种运用24Model及其原因因素编码系统方法深入分析事故发生原因,明确各种事故原因的层次性和逻辑关系,利用灰色关联分析方法计算非煤矿山事故影响因素大小并排序,从而对事故提出更有针对性预防措施的方法.以2018-2021年我国发生的4起重特大非煤矿山事故为例,验证24Model与灰色关联分析方法在非煤矿山事故中的应用.结果表明,5类事故致因因素共155项,与原因因素编码系统中的元素相互对应,验证了24Model的可操作性与应用实践性.24Mod-el可全面用于非煤矿山事故致因分析,运用灰色关联分析法可以得出非煤矿山事故的主要影响因素的大小排序,可为后期管理和决策提供科学依据,从而有效预防非煤矿山事故的发生.
文献关键词：
24Model;非煤矿山事故;事故致因因素;灰色关联分析
中图分类号：
作者姓名：
李明海;常通;杨一帆
作者机构：
西安建筑科技大学资源工程学院,西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]李明海;常通;杨一帆-.基于24Model的非煤矿山事故分析)[J].工业安全与环保,2022(09):69-73
A类：
非煤矿山事故,24Mod
B类：
24Model,事故分析,预防和控制,编码系统,系统方法,发生原因,事故原因,层次性,灰色关联分析方法,事故影响因素,并排,针对性预防,重特大,故为,事故致因因素,事故致因分析,灰色关联分析法,后期管理
AB值：
0.14653
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