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脑卒中后抑郁风险预测模型的系统评价
文献摘要：
目的:系统评价脑卒中后抑郁(PSD)风险预测模型。方法:计算机检索Web of Science、The Cochrane Library、PubMed、Embase、CINAHL、知网、中国生物医学文献服务系统、万方和维普数据库中建库至2022年6月1日收录的PSD风险预测模型相关文献，采用预测模型构建研究数据提取和质量评价清单(CHARMS)对纳入文献中的模型进行质量评价，并对纳入模型中具有共性的预测因子的预测价值采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果:共纳入9篇文献，包含11个PSD风险预测模型，所有模型的建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.726~0.854，其中7个模型的AUC≥0.8，预测效能较高，但仍存在偏倚风险，主要原因包括未报告缺失数据的处理、模型效果评价不完整以及未对模型进行内外部验证。Meta分析结果显示抑郁或其他精神疾病病史(
OR=6.73，
95%CI：3.87~11.73)、艾森克人格问卷(EPO)评分(
OR=1.13，
95%CI：1.03~1.23)、高血压(
OR=0.47，
95%CI：0.30~0.74)、Barthel指数(
OR=0.98，
95%CI：0.98~0.99)均是PSD的有效预测因子。
结论:PSD风险预测模型整体预测性能良好，但也仍存在一定的偏倚风险，未来应对建模方法进行改进；PSD风险预测模型的建立可重点关注抑郁或其他精神疾病病史、EPQ评分、高血压、Barthel指数等预测因子。
文献关键词：
脑卒中后抑郁;风险预测模型;系统评价
中图分类号：
作者姓名：
游倩;高静;陈欢;柏丁兮;张浩
作者机构：
成都中医药大学护理学院，成都 611137
文献出处：
引用格式：
[1]游倩;高静;陈欢;柏丁兮;张浩-.脑卒中后抑郁风险预测模型的系统评价)[J].中华神经医学杂志,2022(09):916-923
A类：
CHARMS
B类：
脑卒中后抑郁,抑郁风险,风险预测模型,PSD,Cochrane,Library,Embase,CINAHL,医学文献,文献服务,服务系统,建库,预测模型构建,研究数据,数据提取,预测因子,预测价值,价值采用,RevMan,受试者工作特征曲线,特征曲线下面积,预测效能,偏倚风险,告缺,缺失数据,外部验证,精神疾病,艾森克人格问卷,EPO,Barthel,预测性能,EPQ
AB值：
0.261854
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