目的 探讨颅内多发动脉瘤(MIA)患者发生蛛网膜下腔出血(SAH)的危险因素,并依此构建MIA患者发生SAH的个体化预测模型及列线图,并对该模型进行验证及评价.方法 回顾性连续纳入2015年1月至2021年7月南京医科大学金陵临床医学院(东部战区总医院)神经外科收治的596例MIA患者的临床及影像学资料,均经DSA检查证实.根据是否发生SAH,将596例MIA患者分为SAH组(286例)和未发生SAH组(310例).将纳入的596例患者按照7:3的比例随机拆分为训练集(417例)及验证集(179例).训练集用于列线图的构建,验证集用于检验模型内部的重复性.对相关临床、影像学资料以及动脉瘤位置、形态学等资料通过单因素分析及多因素Logistic回归分析明确各因素与结局事件(发生SAH)的关系,并经R语言程序拟合得到模型A,进一步对筛选出的可能预测因素进行预测模型B的拟合,并绘制模型B的列线图.对构建模型的评价内容包括区分能力、校准度和临床有效性.(1)区分能力的评价使用受试者工作特征(ROC)曲线,并计算曲线下面积(AUC),AUC值越接近1代表区分能力越强.(2)校准度的评价:使用Bootstrap自抽样法进行1000次重复抽样,评估列线图模型预测发生率和实际发生率的一致性,平均绝对误差越接近0表示一致性越好.(3)临床有效性的评价:通过决策曲线分析法及临床影响曲线来评价预测模型(模型A与模型B)的临床预测价值,决策曲线下面积越大表示患者的临床净收益率越高,临床影响曲线中两条曲线相关性越高表示模型的临床价值越大.结果(1)共有596例(共计1395个动脉瘤)MIA患者纳入研究.经过Logistic回归分析发现,既往SAH史(OR=0.279,95％CI:0.087～0.888,P=0.031)、存在不规则动脉瘤(OR=35.534,95％CI:16.335～77.297,P<0.01)、MIA中存在前交通或后交通动脉动脉瘤(OR=5.714,95％CI:3.127～10.441,P<0.01)、存在后循环动脉瘤(OR=3.962,95％CI:1.651～9.507,P=0.002)以及动脉瘤的高宽比值增加(OR=4.696,95％CI:1.249～17.656,P=0.022)与MIA患者发生SAH独立相关.(2)基于5个独立危险因素绘制出风险预测模型B列线图,ROC曲线分析结果显示,新建模型B在训练集的AUC为0.884(95％CI:0.852～0.916,P<0.01),在验证集的AUC为0.856(95％CI:0.801～0.912,P<0.01).(3)校准度分析结果显示,新建模型B在训练集及验证集中的预测概率与实际概率具有较高吻合度,平均绝对误差在训练集及验证集中分别为0.018与0.023.(4)决策曲线分析法显示,预测模型A与预测模型B在不同阈概率内最高净获益值均为0.3.当阈概率≥0.3时,预测模型A曲线表现出的临床净收益率好于预测模型B,但二者的差异无统计学意义(P=0.07592).临床影响曲线显示,预测模型B在高出血风险阈概率≥0.3时可以获得理论事件及实际发生事件较高程度的符合性,有较高的临床有效性.结论 既往SAH病史、存在不规则动脉瘤、存在前交通或后交通动脉动脉瘤、存在后循环动脉瘤以及动脉瘤高宽比值增加与MIA患者发生SAH的发生独立相关,所构建的风险预测列线图模型具有良好的预测能力及临床应用价值.本研究构建模型仍需大样本数据及外部验证进一步检验.

蛛网膜下腔出血;颅内动脉瘤;列线图;危险因素;预测模型

唐晓宇;文立利;吴琪;周龙江;张鑫

210002 南京医科大学金陵临床医学院(东部战区总医院)神经外科;南京医科大学附属苏州医院神经外科 215002

中国脑血管病杂志

[1]唐晓宇;文立利;吴琪;周龙江;张鑫-.颅内多发动脉瘤患者发生蛛网膜下腔出血的风险预测模型构建与验证分析)[J].中国脑血管病杂志,2022(08):513-523

不规则动脉瘤

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