目的 探讨基于动脉瘤瘤壁特征的颅内动脉瘤破裂风险预测模型构建.?方法 回顾性选取2018年1月至2021年5月台州市中心医院收治的122例经影像学诊断患有颅内动脉瘤的患者为研究对象,根据颅内动脉瘤是否破裂分为破裂组52例和未破裂组70例,比较两组一般资料、影像学资料,采用多因素Logistic回归模型分析影响颅内动脉瘤破裂的相关因素,采用一致性指数(C-index)量化模型预测性能,并进行Bootstrap内部验证,绘制校正曲线,评价模型的预测校准度和鉴别效度.?结果 两组动脉瘤直径、动脉瘤壁强化、子囊形成、PHASES评分、壁厚度对比差异具有统计学意义(t/χ2=4.430、6.156、4.978、3.206、2.610,P<0.05);多因素Logistic分析显示,动脉瘤直径、子囊形成、动脉瘤壁强化、PHASES评分为颅内动脉瘤破裂的独立危险因素[OR(95％CI)=2.193(1.463～3.287)、2.699(1.003～7.260)、2.857(1.111～7.348)、1.466(1.030～2.088),P<0.05],壁厚度为颅内动脉瘤破裂的保护因素[OR(95％CI)=0.164(0.031～0.877),P<0.05],上述因素预测颅内动脉瘤破裂C-index为0.816(95％CI=0.736～0.880),校正曲线显示本模型预测颅内动脉破裂的相关性良好.?结论 动脉瘤直径、动脉瘤壁强化、子囊形成、PHASES评分、壁厚度是影响颅内动脉瘤破裂风险的重要因素,由此构建的预测模型具有较高的应用价值.

颅内动脉瘤;动脉瘤瘤壁特征;破裂风险;预测模型

吴盼星;冯路;徐正保;严秀友;丁超

318000 浙江省台州市中心医院(台州学院附属医院)神经外科

心脑血管病防治

[1]吴盼星;冯路;徐正保;严秀友;丁超-.动脉瘤瘤壁特征的颅内动脉瘤破裂风险预测模型构建分析)[J].心脑血管病防治,2022(04):58-61

动脉瘤瘤壁特征,PHASES

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