目的 探讨组织细胞坏死性淋巴结炎(HNL)患者神经系统损害的临床特征,并建立分类树风险预测模型.方法 回顾性分析2018年4月至2021年3月在该院确诊为HNL的127例患者的临床资料,依据是否出现神经损害情况将其分为损害组(54例)和无损害组(73例).分析HNL患者的临床特征、实验室检查结果和神经系统损害的危险因素.应用分类树模型构建HNL患者神经系统损害的风险预测模型,并利用增益图、索引图、错分概率及受试者工作特征曲线(ROC)评价该模型的临床应用价值.结果 两组患者在发热、颅内压增高、淋巴结肿大、外周血(白细胞数和淋巴细胞数)、脑脊液(葡萄糖、白细胞数、蛋白质和氯化物)等比较,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,患者颅内压升高、脑脊液葡萄糖值升高、脑脊液白细胞数增多、脑脊液氯化物值升高为HNL患者神经系统损害的危险因素.建立的分类树模型共3层,9个节点,共筛选出4个解释变量,其中脑脊液中氯化物值升高是最重要的影响因素.增益图、索引图及Risk值均显示该分类树模型具有较高的预测价值.ROC曲线下面积(AUC)为0.886,临界值为0.636时预测患者神经损害的敏感度为88.27％,特异度为97.30％.结论 患者颅内压升高、脑脊液葡萄糖值升高、脑脊液白细胞数增多、脑脊液氯化物值升高为HNL患者是否出现神经系统损害的危险因素.分类树预测模型具有较高的预测效果,可为临床降低HNL患者神经系统损害风险提供依据.

神经系统损害;组织细胞坏死性淋巴结炎;感染;分类树模型

吴云爽;韩洋;孟凡荣;俞群;徐涧腾;谢卫珍;开申凤

南京中医药大学附属南京市中西医结合医院超声科,江苏南京210014;南京明基医院检验科,江苏南京210019;南京明基医院超声科,江苏南京210019

国际神经病学神经外科学杂志

[1]吴云爽;韩洋;孟凡荣;俞群;徐涧腾;谢卫珍;开申凤-.组织细胞坏死性淋巴结炎患者神经系统损害风险的分类树模型构建)[J].国际神经病学神经外科学杂志,2022(01):41-45

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