目的 探讨脑卒中早期上肢肌动图信号与上肢上臂肌痉挛发生的关系及其风险预测模型.方法 选取2019-06-2021-06北京康复医院收治脑卒中患者196例,根据患者是否发生上肢屈肌痉挛分为痉挛组和非痉挛组,比较2组患者早期上肢肌动图信号变化和临床资料变化,多因素Logistic回归分析脑卒中合并上肢上臂肌痉挛发生的危险因素并建立风险预测模型,该模型的区分度用受试者工作特征曲线(ROC)评估,拟合度采用Hosmer-Lemeshow test.结果 痉挛组上肢肱二头肌的伸展iEMG、协同收缩率和肱三头肌协同收缩率均高于非痉挛组(P＜0.001),肱二头肌屈曲iEMG和肱三头肌的屈曲iEMG、伸展iEMG均低于非痉挛组(P＜0.001),男性、年龄＜60岁、卒中病程≥3个月、颅内手术史、疼痛、大面积病变和美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分≥13分患者占比均高于非痉挛组(P＜0.05).男性、年龄＜60岁、卒中病程≥3个月、疼痛和NIHSS评分≥13分是脑卒中患者上肢上臂肌痉挛的独立危险因素,低、中、高风险脑卒中患者上肢上臂肌痉挛发生率分别为5.38％、38.24％、85.71％,差异有统计意义(χ2=79.023,P＜0.001),建立的脑卒中患者上肢上臂肌痉挛风险预测ROC曲线下面积(AUC)为0.901(95％CI:0.835～0.967,P＜0.001),Hosmer-Lemeshow test P=0.168.结论 脑卒中合并上肢屈肌痉挛患者早期上臂功能下降,性别、年龄、卒中病程、疼痛以及NIHSS评分是其独立危险因素,建立的风险预测模型的预测效能高.

脑卒中;上肢肌动图信号;上肢屈肌痉挛;危险因素;风险预测模型;预测价值

吕雪莹;王璐怡;张玉婷;贾胜男;王丛笑;李瑛琦

首都医科大学附属北京康复医院,北京 100144

中国实用神经疾病杂志

[1]吕雪莹;王璐怡;张玉婷;贾胜男;王丛笑;李瑛琦-.脑卒中早期上肢肌动图信号与上肢上臂肌痉挛的关系及风险预测模型构建)[J].中国实用神经疾病杂志,2022(11):1380-1385

上肢肌动图信号,肌动图,上肢屈肌痉挛

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