典型文献
神经重症患者肠内营养喂养不耐受风险预警模型的构建
文献摘要:
目的 分析神经重症患者行肠内营养后发生喂养不耐受(feeding intolerance,FI)的危险因素,并构建风险预警模型.方法 采用前瞻性队列研究方法,收集2020年12月至2022年3月上海市第一人民医院神经外科ICU收治的神经重症患者127例,所有患者均行肠内营养支持治疗.根据是否发生FI将患者分为FI组(n=46例)和非FI组(n=81例),比较两组患者临床资料的差异,采用Logistics回归分析神经重症患者肠内营养后发生FI的危险因素,并建立列线图预测模型,采用校正曲线和受试者操作特征(ROC)曲线评估预测模型的准确度和区分度.结果 Logistics回归分析结果显示,高血压(OR=3.325)、机械通气(OR=3.315)、镇静镇痛药物(OR=3.024)、高血钾(OR=2.455)、高血糖(OR=1.185)、ICU住院天数(OR=1.110)、低格拉斯哥昏迷指数(glasgow coma scale,GCS)评分(OR=0.788)是发生FI的独立影响因素.根据7个独立危险因素建立列线图预测模型,该模型预测患者发生FI的ROC曲线下面积为0.889,灵敏度89.13%,特异度74.07%;校准曲线与理想曲线接近重合,提示建立的风险预测模型具有良好的预测准确度.结论 本研究基于FI发生的风险因子构建的预警模型可以有效预测FI的发生,有助于临床医护人员早期识别高危患者,为及时采取干预措施提供参考依据.
文献关键词:
重症监护;神经重症;肠道营养;喂养不耐受;预警模型;危险因素
中图分类号:
作者姓名:
李炜;杨富;王晓平;李志敏
作者机构:
200080 上海市第一人民医院;201803 上海市第一人民医院嘉定分院/上海市嘉定区江桥医院
文献出处:
引用格式:
[1]李炜;杨富;王晓平;李志敏-.神经重症患者肠内营养喂养不耐受风险预警模型的构建)[J].中国神经免疫学和神经病学杂志,2022(05):398-403
A类:
B类:
神经重症患者,肠内营养喂养不耐受,风险预警模型,feeding,intolerance,FI,前瞻性队列研究,上海市第一人民医院,神经外科,ICU,肠内营养支持治疗,Logistics,列线图预测模型,校正曲线,操作特征,评估预测,区分度,机械通气,镇静镇痛,镇痛药物,血钾,高血糖,住院天数,低格,格拉斯哥昏迷指数,glasgow,coma,scale,GCS,独立影响因素,校准曲线,风险预测模型,预测准确度,风险因子,临床医护,医护人员,早期识别,高危患者,重症监护,肠道营养
AB值:
0.269781
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