为定量分析不同城市交通运行状况对机动车碳排放的影响,利用高德平台提供的拥堵延时指数(Congestion Delay Index,CDI)数据,在分析我国交通拥堵城市时空分布特征以及CDI特征的基础上,通过构建基于速度的CO2排放因子,利用VISSIM模拟不同交通运行状况时的交通量,实现不同交通运行状况下机动车碳排放的估算.结果显示:交通拥堵城市分布具有空间依赖性和聚集性,在长三角经济区和珠三角经济区形成两个高聚集中心;CDI具有明显的周期性(7 d)波动规律,且受天气和人类活动等的影响较大,疫情打破了此规律;城市交通运行状况(CDI)对机动车CO2排放有较大的影响,当交通处于轻度拥堵时(CDI为1.582),交通高峰期我国城市机动车年排放的CO2总量约为0.77亿t,是畅通状态下的4.51倍;当交通保持基本畅通时(CDI为1.35),交通高峰期我国城市机动车CO2年排放总量可减少0.29亿t;当交通达到中度拥堵时(CDI为1.909),交通高峰期我国城市机动车CO2的年排放增加0.22亿t;当处于交通严重拥堵时(CDI达2.394),交通高峰期我国城市机动车CO2的年排放总量可达1.33亿t.改善城市交通运行状况,可大幅度降低机动车的CO2排放量.

交通工程;机动车碳排放;拥堵延时指数;城市交通运行状况;VISSIM模拟;时空特征

冯海霞;王兴渝;咸化彩;刘新华;李健;宁二伟

山东交通学院,交通与物流工程学院,济南250357;济南市机动车污染防治监控中心,济南250101

交通运输系统工程与信息

[1]冯海霞;王兴渝;咸化彩;刘新华;李健;宁二伟-.城市交通运行状况对机动车碳排放的影响研究)[J].交通运输系统工程与信息,2022(04):167-175

城市交通运行状况

机动车碳排放,同城,拥堵延时指数,Congestion,Delay,Index,CDI,国交,交通拥堵,时空分布特征,排放因子,VISSIM,交通量,下机,城市分布,有空,空间依赖性,聚集性,长三角经济区,珠三角,波动规律,人类活动,放有,高峰期,排放总量,通达,大幅度降低,交通工程,时空特征

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