典型文献
基于轨迹数据的非机动车道内冲突事件自动识别与可视化
文献摘要：
准确识别非机动车道内的交通冲突事件既是量化评价非机动车道安全水平的基础,也是剖析与理解非机动车道内运行风险产生与发展过程的重要前提.基于轨迹的交通冲突识别与分析技术已被运用于城市交叉口处机动车之间以及机非之间的交互安全分析,但目前鲜有聚焦非机动车道场景内交通冲突事件的分析方法.针对该问题,提出一种基于个体的(Agent-based)的非机动车道冲突风险自动识别方法.该方法以非机动车道内运动个体的轨迹时序数据为输入,将每条轨迹视为单独的运动个体.在每一时间步下,从个体视角切入,利用多坐标系转换思想进行个体和其视觉域内运动个体的追尾冲突、角度冲突与正面碰撞冲突判断.在此基础上,构建可对单一时间步下非机动车道内所有运动个体同时处理的冲突识别并行计算框架,能有效保证多个体场景下的冲突计算效率,在自动判别各类冲突风险的基础上,亦可对冲突事件信息进行提取与存储.基于该方法,可从宏观与微观层面以冲突事件统计、冲突热力分布图、冲突事件网络图与冲突个体微观行为图等形式对非机动车道内的运行风险进行可视化输出.通过案例分析,验证所提方法在非机动车道场景进行冲突风险识别的有效性,并结合具体输出结果探讨该方法应用的可能性.研究成果为非机动车道的运行风险评价提供了有效的量化手段,对于深入理解非机动车道内的冲突形成机理及风险场景中非机动车的微观行为模式具有积极意义.
文献关键词：
交通工程;交通冲突;冲突识别方法;并行计算;非机动车道;自动化
中图分类号：
作者姓名：
郑玉冰;马羊;程建川;冯忠祥
作者机构：
合肥工业大学汽车与交通工程学院,安徽合肥 230009;东南大学交通学院,江苏南京211189;南洋理工大学土木与环境工程学院,新加坡639798
文献出处：
引用格式：
[1]郑玉冰;马羊;程建川;冯忠祥-.基于轨迹数据的非机动车道内冲突事件自动识别与可视化)[J].中国公路学报,2022(01):71-84
A类：
冲突识别方法
B类：
轨迹数据,非机动车道,准确识别,交通冲突,量化评价,道安,安全水平,运行风险,识别与分析,城市交叉口,安全分析,道场,Agent,冲突风险,自动识别方法,时序数据,时间步,坐标系转换,转换思想,想进,追尾,正面碰撞,并行计算,计算框架,计算效率,对冲,宏观与微观,微观层面,分布图,事件网络,网络图,微观行为,风险识别,输出结果,形成机理,风险场景,行为模式,交通工程
AB值：
0.190641
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