典型文献
昆明市交通领域减污降碳措施协同性研究
文献摘要：
不同的交通治理措施对减少CO2和大气污染物排放的效果各异.以2019年为基准年,运用LEAP模型构建基准情景、节能情景、强化减排情景,估算2020—2035年昆明市交通领域CO2和大气污染物排放量.通过协同效应坐标分析和减排比例分析测算不同措施对CO2和大气污染物的减排协同性.结果表明各情景减排措施具有不同程度的协同效应:"机动车能源结构调整"措施对CO2的减排效果最好;"强制淘汰老旧车"措施对NOX,SO2,CO的减排效果最佳;这两种措施协同效应突出.此外,"交通结构调整""货运能效提升"也是减少CO2和大气污染物排放的重要措施.探索具有显著协同效果的减污降碳措施,有助于指导交通治理措施制定,加快空气质量改善进程.
文献关键词：
交通治理;LEAP模型;减污降碳;情景分析;协同效应;昆明市
中图分类号：
作者姓名：
邱凯;耿宇;唐翀;曹晓静;潘涛
作者机构：
深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司云南分院,云南昆明650000;可持续发展合作研究所,北京100021;上海环球可持续环境能源咨询研究中心,上海200011
文献出处：
引用格式：
[1]邱凯;耿宇;唐翀;曹晓静;潘涛-.昆明市交通领域减污降碳措施协同性研究)[J].城市交通,2022(03):83-89,128
A类：
B类：
昆明市,交通领域,减污降碳,协同性研究,交通治理,治理措施,大气污染物,LEAP,减排情景,污染物排放量,坐标分析,减排比例,比例分析,排协,减排措施,机动车,能源结构调整,减排效果,淘汰,旧车,NOX,SO2,交通结构,货运,运能,能效提升,索具,协同效果,措施制定,空气质量改善,情景分析
AB值：
0.372927
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
