典型文献
基于小波变换的组合模型在桥梁变形分析中的应用
文献摘要：
针对桥梁变形监测数据受随机噪声干扰大的特点,比较小波?卡尔曼滤波和卡尔曼滤波?小波的去噪效果,并利用GM(1,1)预测模型对去噪后的数据进行预测分析.工程实例分析表明,小波?卡尔曼滤波的去噪效果优于卡尔曼滤波?小波的去噪效果.利用GM(1,1)模型对后5期结果进行预测,结果表明,小波?卡尔曼滤波去噪模型对预测精度有明显提升作用,可用于高速铁路桥梁变形分析.
文献关键词：
变形分析;小波变换;卡尔曼滤波;GM(1;1)模型
中图分类号：
作者姓名：
张瑞鹏;李仲勤;吴梦瑶
作者机构：
兰州交通大学土木工程学院,甘肃 兰州,730070;兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃 兰州,730070;陕西铁路工程职业技术学院测绘与检测学院,陕西 渭南,714000
文献出处：
引用格式：
[1]张瑞鹏;李仲勤;吴梦瑶-.基于小波变换的组合模型在桥梁变形分析中的应用)[J].测绘地理信息,2022(03):52-55
A类：
B类：
于小波,小波变换,组合模型,变形分析,桥梁变形监测,变形监测数据,随机噪声干扰,卡尔曼滤波,去噪效果,GM,预测分析,工程实例,滤波去噪,去噪模型,提升作用,高速铁路桥梁
AB值：
0.256969
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