典型文献
一种Zedgraph的改进方法在大数据变形信息可视化中的应用
文献摘要：
针对Zedgraph在大数据变形监测可视化表达中存在的数据交互性差、多数据同时显绘难以区分等不足,基于C#编程语言,对程序源代码中的数据内核进行二次开发和算法优化,通过拓展数据载入接口,实现与多维变形监测数据表格的关联匹配.应用嵌入式窗体控件,设计了对图表进行个性化定制的人机交互界面,同时,融合常规Kalman滤波和方差补偿自适应Kalman滤波两种变形信息处理算法,实现大量监测数据的快速分析和处理.最后,通过大量工程项目的应用,检验了改进优化后Zedgraph图表类库的先进性和实用性,取得了较好的效果.
文献关键词：
变形可视化;Zedgraph图表类库;二次开发;卡尔曼滤波算法
中图分类号：
作者姓名：
罗保林;张拯;金飞
作者机构：
成都市勘察测绘研究院,四川成都610031;成都天佑智云科技发展有限公司,四川成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]罗保林;张拯;金飞-.一种Zedgraph的改进方法在大数据变形信息可视化中的应用)[J].现代测绘,2022(03):53-57
A类：
Zedgraph,变形信息可视化
B类：
改进方法,监测可视化,可视化表达,数据交互,交互性,C#,编程语言,源代码,二次开发,和算,算法优化,据载,载入,变形监测数据,表格,窗体,控件,图表,个性化定制,人机交互界面,Kalman,信息处理,理算,快速分析,改进优化,类库,变形可视化,卡尔曼滤波算法
AB值：
0.41088
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