典型文献
基于CEEMDAN和小波变换的地震信号随机噪声压制新方法
文献摘要：
提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)的地震信号去噪新方法CEEMDAN-WT.首先利用CEEMDAN将地震信号自适应地分解为若干个固有模态函数(IMF)和余量;然后计算各分量与原始信号的皮尔森相关系数,对处在不同相关系数阈值区间内的分量分别作小波滤波、维持原状及直接剔除等处理,并进行线性重构;最后构建样本熵变化量、互信息、信噪比等指标体系,定量评估去噪效果.模拟实验与实测数据(青海玛多地震)计算结果表明,与EMD、EEMD等方法相比,CEEMDAN-WT方法能有效抑制随机噪声的影响,提高信噪比,并且地震信号的精细化重构效果较好,信号有效成分得到较大保留.
文献关键词：
随机噪声压制方法;CEEMDAN;EMD;青海玛多地震;小波变换
中图分类号：
作者姓名：
郭晓菲;欧同庚;马武刚;吴林斌;赵义飞;刘军;徐春阳
作者机构：
中国地震局地震大地测量重点实验室,武汉市洪山侧路40号,430071;武汉地震科学仪器研究院有限公司,湖北省咸宁市青龙路11号,437099
文献出处：
引用格式：
[1]郭晓菲;欧同庚;马武刚;吴林斌;赵义飞;刘军;徐春阳-.基于CEEMDAN和小波变换的地震信号随机噪声压制新方法)[J].大地测量与地球动力学,2022(11):1202-1206,1210
A类：
B类：
CEEMDAN,小波变换,地震信号,自适应噪声完备集合经验模态分解,WT,信号去噪,若干个,固有模态函数,IMF,余量,皮尔森相关系数,同相,阈值区间,小波滤波,原状,线性重构,样本熵,熵变,变化量,互信息,定量评估,去噪效果,模拟实验,青海玛多地震,高信噪比,构效,有效成分,分得,随机噪声压制方法
AB值：
0.287009
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
