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基于机载LiDAR的建筑物轮廓线提取
文献摘要：
建筑物轮廓线作为建筑物建模的基础数据,其精确获取成了点云研究者的重点研究内容.本文以原始点云数据为基础,探究点云数据中建筑物轮廓线的提取流程,采用渐进三角网滤波实现地面点与地物点的分离,利用22种特征向量训练随机森林获取建筑物点云,最后以方向约束的随机抽样一致算法(RANSAC)实现建筑物轮廓线规则化提取.实验表明,本文算法可实现轮廓线的精确提取,与实际屋顶边缘偏差稳定在较低水平,可满足现实需求.
文献关键词：
机载激光雷达;建筑物;轮廓线;精度分析
中图分类号：
作者姓名：
吴智平
作者机构：
拓远(福建)勘测规划有限公司 福建 福州350002
文献出处：
引用格式：
[1]吴智平-.基于机载LiDAR的建筑物轮廓线提取)[J].北京测绘,2022(05):615-618
A类：
B类：
LiDAR,建筑物轮廓,轮廓线提取,始点,点云数据,三角网,面点,地物,特征向量,建筑物点云,以方,方向约束,随机抽样一致算法,RANSAC,线规,规则化,屋顶,机载激光雷达,精度分析
AB值：
0.342114
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