典型文献
结合ZY-3高分影像和OSM数据的城市建筑物提取与分类
文献摘要:
近年来,城市化进程不断加快,城镇建设规模的不断扩张给城市规划管理带来了越来越多的挑战.充分利用高分辨率遥感影像进行城市建筑物的自动快速提取具有非常广泛的现实意义.以江西省南昌市中心城市的建筑提取为例,结合ZY-3号高分辨率遥感影像和OSM道路网矢量数据,分别从光谱指数决策规则、面向对象空间决策规则两方面出发,采用分层决策的方法完成城市不同屋面类型建筑的提取,包括蓝色建筑、红色建筑和灰色建筑.最后,对不同类别建筑物的提取精度进行检验,研究结果显示蓝色建筑物区分效果较好,红色建筑其次,水泥屋面的灰色建筑物提取精度相对较低.
文献关键词:
ZY-3高分影像;OSM道路网;建筑物提取;光谱空间特征;决策树
中图分类号:
作者姓名:
李青娜;陈广乾;黄帅帅;谢相建
作者机构:
东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌 330013
文献出处:
引用格式:
[1]李青娜;陈广乾;黄帅帅;谢相建-.结合ZY-3高分影像和OSM数据的城市建筑物提取与分类)[J].现代测绘,2022(06):20-23
A类:
B类:
ZY,高分影像,OSM,城市建筑物提取,城市化进程,城镇建设,建设规模,城市规划管理,高分辨率遥感影像,快速提取,南昌市,中心城市,道路网,矢量数据,光谱指数,决策规则,面向对象,对象空间,空间决策,分层决策,成城,同屋,屋面,蓝色,红色建筑,泥屋,光谱空间特征,决策树
AB值:
0.3681
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