典型文献
几何与Gabor纹理特征的机载LiDAR点云建筑物提取
文献摘要：
针对仅基于LiDAR点云的几何特征难以区分高程相似地物,且建筑物轮廓边缘信息提取精度不高的问题,该文提出一种基于几何特征与纹理特征的建筑物点云提取方法.利用圆柱体邻域计算16个与强度、高程、平面和密度相关的空间几何特征;通过Gabor滤波器提取24个纹理特征;再通过ReliefF特征选择前10个最优特征训练随机森林分类器,实现建筑物点分类.通过3组机载点云数据试验,对比仅使用点云几何特征(OP)、几何与纹理特征(OP+TE)、几何与纹理特征并特征选择(OP+TE+FS)3种方法的建筑物提取效果.实验结果表明,加入点云纹理特征并进行特征选择,能够进一步减少点云建筑物的漏提取和误提取现象,具有更高的完整率和准确率.
文献关键词：
LiDAR点云;建筑物提取;纹理特征;Gabor滤波器
中图分类号：
作者姓名：
彭泊涵;欧阳杨;张良;赵博;王建楠
作者机构：
北京市测绘设计研究院城市空间信息工程北京市重点实验室,北京 100038;武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079;湖北大学区域开发与环境响应湖北省重点实验室,武汉 430062
文献出处：
引用格式：
[1]彭泊涵;欧阳杨;张良;赵博;王建楠-.几何与Gabor纹理特征的机载LiDAR点云建筑物提取)[J].测绘科学,2022(06):119-126
A类：
边缘信息提取,OP+TE,OP+TE+FS
B类：
Gabor,纹理特征,LiDAR,建筑物提取,似地,地物,建筑物轮廓,建筑物点云,点云提取,圆柱体,邻域,空间几何特征,滤波器,ReliefF,特征选择,优特,随机森林分类器,机载点云数据,提取效果,云纹,少点,取现
AB值：
0.295868
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