典型文献
面向城市土地利用的高分辨率遥感特征分析
文献摘要：
针对分类特征选取问题,分析了 PlanetScope影像的城市地物特征对于分类结果的影响,并以江西省南昌市作为实证研究.探究13类城市地物的光谱、纹理、形状特征,以及植被指数和空间关系,提取不同地物的优势特征进行规则的决策树分类,并将分类结果与支持向量机和随机森林两种分类方法进行比较.研究结果发现:河流、沟渠和道路等线状地物的形状特征显著;植被间(林地与田地)的纹理特征差异明显;建筑物分布密集、形状规则,不同材质的建筑屋顶光谱特征存在差异,亮度值与形状特征对于该类地物显著性较高.3种方法的分类总体精度和Kappa系数分别为95.9％和95.5％,精度优于RF(80.4％)和SVM(76.2％),发现基于规则的决策树方法更适合于城市的密集性地物分类,清楚地展示了城市地物适用的分类特征,为小卫星数据的城市土地利用分类提供了参考和借鉴价值.
文献关键词：
PlanetScope卫星;城市土地利用;分类特征分析;规则提取
中图分类号：
作者姓名：
赵元铭;孙永华;李小娟;贾军元;田福金
作者机构：
首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048;水资源安全北京实验室,北京 100048;教育部三维信息获取与应用重点实验室,北京 100048;中国地质调查局南京地质调查中心,南京 210016
文献出处：
引用格式：
[1]赵元铭;孙永华;李小娟;贾军元;田福金-.面向城市土地利用的高分辨率遥感特征分析)[J].测绘科学,2022(03):110-115,121
A类：
PlanetScope,基于规则的决策,分类特征分析
B类：
高分辨率遥感,特征选取,南昌市,形状特征,植被指数,空间关系,优势特征,决策树分类,分类方法,沟渠,线状地物,林地,田地,纹理特征,特征差异,形状规则,不同材质,建筑屋顶,光谱特征,亮度,总体精度,Kappa,RF,地物分类,楚地,小卫星,卫星数据,城市土地利用分类,借鉴价值,规则提取
AB值：
0.321169
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