典型文献
融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取
文献摘要：
建筑物作为三维模型的主体,其矢量化主要依赖人工勾画,虽有采用深度学习等方法进行建筑物提取的研究,但依然需要标注大量样本.针对上述问题,本文以天津市典型区域为试验区,提出一种融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法.首先,通过高度初始分割、植被信息滤除、形态学后处理等,逐步优化建筑物提取结果,实现建筑物信息的自动提取,建筑物的总体识别精度达到94％.然后,通过对建筑物轮廓进行矢量化和规则化,在地理信息平台中实现了建筑物的对象化查询,拓展了实景三维模型的应用深度.
文献关键词：
建筑物提取;倾斜摄影;实景三维模型;自动化;矢量化
中图分类号：
作者姓名：
王珍;张涛;丁乐乐;潘宇明;史芙蓉
作者机构：
天津市勘察设计院集团有限公司,天津300191;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点试验室,湖北 武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]王珍;张涛;丁乐乐;潘宇明;史芙蓉-.融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取)[J].测绘通报,2022(02):10-15
A类：
B类：
光谱信息,倾斜摄影数据,自动提取,矢量化,勾画,虽有,建筑物提取,典型区域,试验区,植被信息,滤除,优化建筑,识别精度,建筑物轮廓,规则化,地理信息平台,对象化,实景三维模型
AB值：
0.303881
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