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机载LiDAR数据中建筑物轮廓提取方法研究
文献摘要：
建筑物轮廓是三维重建的一种重要元素,在数字城市发展中起着重要的作用.为了提高基于机载激光点云数据的建筑物轮廓提取效率与准确率,本文提出了基于原始激光点云数据的点云数据滤波、建筑物点云提取、建筑物轮廓提取及建筑物轮廓规则化的方法,并以杭州市某地区机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云数据为例,利用本文提出的方法进行试验.试验结果表明,利用该方法可有效提取建筑物轮廓,提取的建筑物平均轮廓线长度差为0.25 m,平均轮廓区域面积差为2.1 m2,平均轮廓线角度差为0.7°,表明该方法可以用于体积小、距离近的建筑物轮廓提取,且该研究结果可为此类建筑物轮廓的提取提供理论参考.
文献关键词：
机载激光雷达;建筑物轮廓;点云滤波;规则化
中图分类号：
作者姓名：
赵祥;李婷
作者机构：
浙江省测绘科学技术研究院,浙江杭州310030;浙江省国土勘测规划有限公司,浙江杭州310030
文献出处：
引用格式：
[1]赵祥;李婷-.机载LiDAR数据中建筑物轮廓提取方法研究)[J].测绘技术装备,2022(03):81-85
A类：
B类：
LiDAR,建筑物轮廓提取,三维重建,数字城市,机载激光点云,激光点云数据,提取效率,数据滤波,建筑物点云,点云提取,规则化,杭州市,某地区,机载激光雷达,Light,Detection,Ranging,有效提取,轮廓线,线长,长度差,区域面积,面积差,线角,角度差,体积小,点云滤波
AB值：
0.282005
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