典型文献
股票数据的可视化呈现与分析——基于我国A股市场的分析
文献摘要：
随着计算机的不断发展、金融市场逐步对外开放、我国不断提高对科技创新的投入,人工智能和大数据分析等技术开始运用在我国股票债券市场、期货及其衍生品市场等各金融行业中.文章通过计算机编程语言对我国A股市场进行可视化呈现并对新冠疫情前后的股市偏度、峰度进行了检验,结果得出疫情后短时间内的个股及指数的偏度、峰度都发生了较大的变化,受疫情恐慌情绪影响,负偏度增加.大数据的可视化极大提高了股市分析的效率.
文献关键词：
大数据分析;A股市场;偏度;峰度;数据可视化
中图分类号：
作者姓名：
戴政炀;李程
作者机构：
湖南科技大学,湖南湘潭 411100
文献出处：
引用格式：
[1]戴政炀;李程-.股票数据的可视化呈现与分析——基于我国A股市场的分析)[J].吉林金融研究,2022(10):56-61
A类：
B类：
股票数,可视化呈现,股市,金融市场,债券市场,期货,衍生品,金融行业,计算机编程,编程语言,疫情前后,偏度,峰度,疫情后,个股,恐慌情绪,情绪影响,化极,市分,数据可视化
AB值：
0.421027
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