典型文献
基于信息熵模型的英汉翻译机器人控制方法
文献摘要：
英汉翻译机器人在进行自动翻译的过程中常常因为无法对部分词语进行精准定义导致翻译效率低、翻译结果不够精准,为解决这一问题,提出基于信息熵模型的英汉翻译机器人控制方法,提升翻译的精准度和翻译效率.基于信息熵模型对词库进行扩充,分为基础词库、专业词库及新词词库等,然后构建语义模型完成词库特征的自动化提取,实现英汉翻译机器人的自动翻译.仿真实验结果表明:本方法的翻译准确率高达99.5％,远高于其他对比方法,并且本方法迭代500次就可达到翻译最优,迭代次数远低于其余对比方法,本方法可有效提升英汉翻译机器人的翻译质量和翻译效率,值得推广.
文献关键词：
信息熵模型;翻译机器人;自动控制;参数
中图分类号：
作者姓名：
温湛靓;邓丽君
作者机构：
西安航空职业技术学院,西安710089
文献出处：
引用格式：
[1]温湛靓;邓丽君-.基于信息熵模型的英汉翻译机器人控制方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(05):84-87
A类：
翻译机器人
B类：
信息熵模型,英汉翻译,机器人控制,常因,分词,词语,精准定义,翻译效率,专业词库,新词,语义模型,成词,库特,自动化提取,比方,迭代次数,翻译质量,自动控制
AB值：
0.206007
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