典型文献
基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型设计与应用
文献摘要：
语言模型(LM)是语音识别和机器翻译(MT)的自然语言处理统计方法中的基本元素.设计基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型,通过开发一个面向机器翻译的开源云管理系统,使用户允许对分布式语言模型进行查询.该机器翻译语言模型建立在Ken LM的基础上并依赖于Apache Solr.通过测量其在机器翻译效率提升效果、网络延迟影响等两方面评估适用性.将其资源使用情况与本地语言模型进行比较,结果显示:基于Cloud LM的语言模型与本地语言模型耗时无明显区别,而翻译100个句子时所需内存减少了 46％.
文献关键词：
Cloud LM;机器翻译;块查询;平均延迟
中图分类号：
作者姓名：
杨璐;樊同科
作者机构：
西安外事学院国际合作学院,西安710077;西安外事学院工学院,西安710077
文献出处：
引用格式：
[1]杨璐;樊同科-.基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型设计与应用)[J].信息技术,2022(05):48-52,61
A类：
块查询
B类：
Cloud,LM,机器翻译,翻译语言,语言模型,模型设计,语音识别,MT,自然语言处理,统计方法,基本元素,开源云,云管理,该机,Ken,Apache,Solr,翻译效率,提升效果,网络延迟,句子,平均延迟
AB值：
0.325372
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