典型文献
基于贪心算法的翻译语料库异质性特征自动挖掘方法
文献摘要：
在挖掘翻译语料库异质性特征时,现有方法易重复选择异质性特征,导致得到的特征节点偏移量过大.针对这一问题,基于贪心算法设计一种新的翻译语料库异质性特征自动挖掘方法.在特征选择的解空间中设定一个公共测试代价,将特异性特征定义为形式化的集合.在将该集合处理为节点集合后,采用贪心算法评估语料库节点影响潜力,并整合节点影响潜力为一个维度的样本集,然后构建一个激活函数,最终实现异质性特征的自动挖掘.对比实验结果表明:上述挖掘方法得到的特征节点偏移量最小,证明该方法的有效性较强.
文献关键词：
贪心算法;翻译语料库;异质性特征;自动挖掘
中图分类号：
作者姓名：
梁亚敏
作者机构：
陕西咸阳师范学院,陕西 咸阳 712000
文献出处：
引用格式：
[1]梁亚敏-.基于贪心算法的翻译语料库异质性特征自动挖掘方法)[J].自动化技术与应用,2022(04):50-53
A类：
B类：
贪心算法,翻译语料库,异质性特征,征自,自动挖掘,挖掘方法,复选,特征节点,偏移量,量过大,算法设计,特征选择,解空间,共测,测试代价,形式化,该集,点集,样本集,激活函数
AB值：
0.261377
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