典型文献
基于机器翻译的语法错误检测语音识别模型
文献摘要：
为了解决非英语母语学习者在语音识别中出现的语法错误问题,提出了基于神经机器翻译的语法错误检测语音识别中的语言模型.将构建的语言模型与传统的语言模型进行了比较,分析了该语言模型算法在语法错误检测中的性能.结果显示,由于神经机器翻译具有特定的内部结构,可以结合上下文信息进行语音识别,神经机器翻译模型可以更好地进行语法错误检测.通过比较不同语言模型结果,该方法比基于规则的方法有显著优势,神经机器翻译语言模型的精度、召回率、F值分别为0.54、0.52、0.53,证明了该模型具有较好的性能.
文献关键词：
自动语音识别;语言建模;神经机器翻译;语法错误检测
中图分类号：
作者姓名：
吴迪
作者机构：
陕西学前师范学院,西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]吴迪-.基于机器翻译的语法错误检测语音识别模型)[J].信息技术,2022(05):82-87
A类：
语法错误检测
B类：
语音识别模型,决非,母语,语言模型,模型算法,上下文信息,神经机器翻译模型,比基,基于规则,显著优势,翻译语言,召回率,自动语音识别,语言建模
AB值：
0.17781
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