典型文献
改进型自适应全变分图像降噪模型
文献摘要：
针对传统全变分去噪方法峰值信噪比不高,迭代效率较低的缺点,提出了一种新的自适应全变分去噪模型.首先,利用差分曲率改进全变分方程的正则项指数以区分出噪声点;然后,结合水平集曲率和梯度模的性质,使平滑区和边缘区达到不同的去噪效果,让新模型兼具保留边缘和平滑噪声的特点.实验结果表明,与当前3种主流模型相比,新模型的峰值信噪比提高了 1.4 dB以上,平均绝对误差也减少了 2.5以上,结构相似性平均提高了 0.13,并且迭代效率至少提高了 1.6倍,更有利于实际应用.
文献关键词：
自适应全变分去噪;差分曲率;水平集曲率;梯度模
中图分类号：
作者姓名：
鲁思琪;周先春;汪志飞
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044;南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]鲁思琪;周先春;汪志飞-.改进型自适应全变分图像降噪模型)[J].电子测量与仪器学报,2022(06):236-243
A类：
自适应全变分去噪,水平集曲率
B类：
改进型,图像降噪,降噪模型,去噪方法,峰值信噪比,去噪模型,差分曲率,正则项,分出,噪声点,结合水,曲率和,梯度模,边缘区,去噪效果,具保,流模型,dB,平均绝对误差,结构相似性,少提
AB值：
0.298883
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